AI创业公司提出利用X光图片测出新冠肺炎 [复制链接]

目前要为病人测试是否确诊疫症，都需要用特定试剂，最近有科技创业公司提出利用AI系统分析X光图片，知道是否确诊，不过放射科专家质疑这个方法的准确性。

加拿大创业公司DarwinAI与滑铁卢大学（UniversityofWaterloo）合作开发的COVID-Net神经网络模型，是针对目前武汉疫情而设，用于分析肺部X光图片，找出新冠肺炎的特征，判断是否受感染。据称这个模型准确度达83.9%，也可以分辨新冠肺炎与一般流感、SARS和MERS。论文指出，虽然这个模型尚未准备好实际投入应用，但通过开源希望帮助研究人员开发更准确和实用的深度学习方案，协助打击疫情。

目前DarwinAI并不是唯一提出可利用X光图片检测肺炎的公司，例如阿里巴巴和RadLogics等公司，都有提出声称有超过90%准确度的X光或计算机断层扫描分析模型。不过传统放射科专家不认同新冠肺炎可从X光图片检测出来。美国放射学院胸腔成像小组主席EllaKazerooni博士指，目前正是流感季节，要分辨新冠肺炎和常见的肺部感染，不论是细菌或病毒，都相当困难，就算X光分析结果指出有肺炎迹象，仍然需要筛查才能确诊。他认为利用这个方式测试有辅助用途，但对无病症的人而言很难说有效。