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AI真的能替代医生专家摇头说短时间内不行 [复制链接]

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早期如何治疗白癜风好 http://pf.39.net/bdfyy/bdfrczy/141015/4494010.html

试着想象一下这个画面,在医生了解完你的病情后,他转头向AI医生询问各种治疗方案的建议,操作风险,优势对比,短短的1秒钟后,AI医生从全球的数据库中找到与你相似案例,给出治疗建议。

这样的AI医生看诊只会基于事实,不会受主观影响,它不会看走眼记错知识点,不会把纱布留在病人的肚子里,甚至免于医患双方对于医疗贿赂的担忧,也能避免医生水准参差不齐和人手不足带来的窘迫。

这样的画面,并不是想象,这将是AI应用可能将为医疗产业带来的未来之一……

智能影像诊断

作为肺癌的有效防治手段,低剂量螺旋CT是实现肺癌早诊早治的重要手段,但是一次高分辨率CT扫描或螺旋CT扫描后薄层重组图片超过幅,如果一个医生每天要看位患者的胸部CT片,意味着要看2万多张影像!

更可怕的是,医生不仅仅要看完这2万张影像,还要从中找出每一个可能是癌症前兆的肺结节!

一旦遗漏某一个肺结节,就意味着可能错过一次早期发现肺癌的机会!

怎么办?

有的医生准备今晚加班到10点,不看完不回家,有的医生准备了眼药水,准备好好抚慰一下疲劳的眼睛再战下半场,而更多的医生,则是强忍着疲惫与眼睛的刺痛,默默完成。

随着人工智能技术的发展,放射科的医生们很可能迎来一次盛大的“解放”行动!

目前,全国已有医院安装了care.aiTM肺癌影像智能诊断系统,这种影像诊断系统不仅能够实现肺结节的秒级检出,敏感性超过95%,还能够实现结节大小测量、良恶性鉴别、历史影像对比等诸多功能,甚至还能够自动撰写结构化报告!

医院放射科主任陶晓峰教授在谈到AI的巨大价值时说,“AI的出现是对于放射医师体力和脑力的极大解放,以往需要10个小时看完的片子,现在仅需5-6个小时,不仅加班时间大大减少,诊断的一致性也大幅提升。”

智能医学大数据

知道为什么那么多专家为了发一篇高质量的paper累到吐血么?

知道为什么那么多医生为了一篇SCI熬夜无数么?

医院里都实现了信息化,医疗数据极大丰富,但如果你想要做临床研究,对不起,病理数据在病理科,影像数据存储在信息科、历史病历在病案室,想要搜集患者信息?时间动辄3-5个月,还要花费海量的时间和劳动来清理其中的无效数据,真正用于科研的时间反而少的可怜!

年6月,医院宣布与依图医疗完成了一项肺癌科研病种库的建设,这个病种库利用计算机视觉、深度学习、文本处理技术等多种AI科技,将医院内积累的海量的文本病历实现了自动录入,识别准确率超过93%,并仍在继续升级中,通过文本、病理、影像、基因等多维数据的整合,一个活生生的“数字人”油然而生!

如果你以为AI只会录病历可就大错特错了。

经过训练的AI不仅会自动分析患者病情,提出诊疗意见,还能够根据设定条件进行智能科研,自动发现肺癌的各种高危因素、有效治疗方式,最合理的用药方式等等潜在科研点,实现智能科研!

还在为一篇paper发愁?

AI能1分钟内发现找出数据里的所有价值点!

智能流程优化

“您的孩子可能是消化不良,可以转消化内科治疗,现在最擅长治疗小儿消化不良,最适合您的专家是王主任,

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